Google анонсувала застосування більш розумної нейромережі для свого пошуку та сервісом
Google оголосила про розробку мультимодальної нейромережі під назвою MUM (Multitask Unified Model). Вона повинна буде підвищити якість результатів видачі органічного пошуку та інші продукти компанії.
MUM працює на архітектурі глибоких нейронних мереж Transformer. На відміну від проекту BERT, новинка в 1000 разів могутніше. Завдяки своїй мультимодальності, MUM може сформувати більш широке розуміння навколишнього світу. Вона вміє не тільки розуміти текст і картинки, але аудіо- та відеофайли.
Штучний інтелект навчений працювати на 75 мовах і може поєднувати інформацію з них усіх. Це спростить отримання потрібного результату для користувачів.
Наприклад, при запиті «Поїздка до Чорнобиля», MUM надасть інформацію про найбільш відомі компанії-провідники. Крім цього, пошук може зрозуміти, що в контексті піших прогулянок користувачеві може знадобитися спеціальне спорядження та екіпірування, і запропонує їх. Також можна буде сфотографувати якийсь предмет і запитати пошуковик, чи підійде він для поставленої мети.
Терміни запуску MUM поки не уточнюються. За словами розробників, вони тільки почали тестування нейромережі. Попри це, вони планують почати її інтеграцію в найближчі місяці.
