Китайська компанія DeepSeek представила оновлену версію своєї потужної мовної моделі DeepSeek-V3-0324, що демонструє значні покращення у порівнянні з попередньою версією. Новий штучний інтелект наближається за можливостями до GPT-4.5 та Claude Sonnet 3.7, пропонуючи при цьому нижчі вимоги до обладнання та швидшу роботу.
Революційні покращення та технічні особливості DeepSeek V3
Компанія DeepSeek оприлюднила оновлену версію своєї масштабної мовної моделі DeepSeek-V3-0324, що демонструє значний прогрес у порівнянні з попередньою версією, випущеною лише три місяці тому. Нова версія штучного інтелекту привертає увагу суттєвими покращеннями продуктивності та розширеними можливостями.
Ключовою особливістю DeepSeek-V3-0324 є вражаючий розмір моделі – 685 мільярдів параметрів, що робить її однією з найбільших публічно доступних мовних моделей. У порівняльних тестах AI нова версія продемонструвала підвищення продуктивності від 5,3% до 19,8%, наближаючись за можливостями до лідерів галузі GPT-4.5 та Claude Sonnet 3.7.
Модель відзначається оптимізованою архітектурою, що забезпечує швидші відповіді без додаткових роздумів, на відміну від попередника DeepSeek R1. Особливу увагу розробники приділили вдосконаленню роботи з китайською мовою, включаючи покращені можливості пошуку, написання та перекладу текстів, а також створення естетичних веб-сторінок.
DeepSeek пропонує гнучкі варіанти розгортання моделі. Для роботи з повною версією потрібно щонайменше 700 ГБ вільного місця та потужні GPU Nvidia A100/H100. Проте компанія подбала про доступність технології, випустивши спрощені варіанти, які можуть функціонувати навіть на одній відеокарті Nvidia 3090.
Важливим досягненням стала оптимізація витрат на навчання моделі та зменшення вартості API-запитів при збереженні високої продуктивності. Це робить технологію більш доступною для розробників та бізнесу порівняно з конкурентними рішеннями від OpenAI.
DeepSeek-V3-0324 демонструє значний прогрес у розвитку штучного інтелекту, пропонуючи конкурентоспроможне рішення з оптимізованими вимогами до ресурсів. Це важливий крок у демократизації доступу до передових AI-технологій.
