Використання реальних даних, яке часто називають синтетичною контрольною групою (або Synthetic Control Arm), зробить випробування ефективнішими — компаніям не потрібно шукати реальну контрольну групу людей. Крім того, у базі даних Komodo є інформація про расову та етнічну приналежність пацієнтів, тому дослідницькі групи можуть краще вивчити конкретні групи.
Система RelieVRx покликана полегшити біль за допомогою імерсивної терапії у віртуальній реальності. Її робота заснована на методах управління болем, таких як інтероцепція (усвідомлення свого тіла), відволікання від болю, розслаблення та модифікація поведінки. Такий підхід все ще новий — експерти в захваті від його потенціалу, але дослідники досі працюють над тим, щоб перевірити ще раз, чи може він давати такі ж точні результати, як у разі використання стандартної контрольної групи.
«FDA, як і раніше, сторожко ставиться до проєктів випробувань, у яких синтетична контрольна група призначена для повної заміни традиційних даних через побоювання, що синтетичні дані не збігаються з традиційними», — зазначив Арнауб Чаттерджі, старший віцепрезидент Медична компанія Medidata Acorn AI, пише PharmaVoice.
FDA заявило у 2020 році, що фармацевтична компанія може використати частково синтетичну контрольну групу при випробуваннях ліків проти раку. Цей підхід економить час і гроші, дає можливість прискорити розробку нових терапевтичних засобів та вивести їх на ринок швидше та дешевше.