Унікальний алгоритм на основі штучного інтелекту розробили науковці технологічного університету штату Массачусетс. Він вміє діагностувати COVID-19, аналізуючи кашель людини.
Під час випробувань він у 98,5% випадків успішно виявив ознаки COVID-19 у людей, які перед тим отримали позитивний результат тесту, повідомляє BBC.
Досягти успішного результату американські дослідники змогли завдяки використанню нейронних мереж. Одна виявляє звуки, пов’язані з силою голосу, інша аналізує емоційний стан, а третя вимірює, як змінюється дихальна діяльність.
Алгоритм не призначений для пацієнтів із вираженими симптомами, адже у них можуть бути інші стани, які викликають схожу поведінку. Це означає, що для остаточного діагнозу нейромережі використовувати поки що не варто. Розробники алгоритму наразі очікують, аби він був схвалений законодавством. Та мають намір перетворити його на додаток, який би дозволяв попередньо перевірити, інфікована людина чи ні.
Автори дослідження запевнили, що їхню розробку можна буде використовувати, зокрема, для щоденного тестування студентів, офісних працівників та громадськості загалом, коли школи, бізнес та транспорт знову почнуть працювати у звичному режимі.
Також, що науковці сподіваються, що алгоритм навіть може покласти край пандемії.
