Ці моделі були навчені на величезних публічних наборах даних, включаючи 1,8 трильйона токенів з таких ресурсів, як Reddit, Wikipedia та arXiv.org. Завдяки високому ступеню оптимізації, моделі OpenELM здатні функціонувати на звичайних ноутбуках і навіть деяких смартфонах, що було демонстровано на таких пристроях, як ПК з Intel i9 і RTX 4090 та MacBook Pro з чіпом M2 Max.
Один з виділених варіантів, модель на 450 мільйонів параметрів, з інструкціями показала відмінні результати. Модель OpenELM-1.1B з 1,1 млрд параметрів виявилася ефективнішою за аналогічну модель GPT, OLMo, на 2,36%, при цьому використовуючи вдвічі менше даних для навчання.
У бенчмарку ARC-C, призначеному для тестування знань і логічного міркування, попередньо навчений варіант OpenELM-3B показав точність у 42,24%. На інших тестах, таких як MMLU та HellaSwag, модель набрала 26,76% та 73,28% відповідно.
Apple також опублікувала вихідний код OpenELM на платформі Hugging Face під відкритою ліцензією, надавши доступ до навчених моделей, бенчмарків та інструкцій для роботи з цими моделями. Втім, компанія попереджає, що моделі можуть видавати некоректні, шкідливі або неприйнятні відповіді через відсутність гарантій безпеки.