Проте, з іншого боку, Гуанґ зазначив, що досягнення AGI може зайняти значно більше часу, якщо виходити з інших визначень. Основна проблема полягає в тому, що науковці досі сперечаються про те, як саме працює людський розум, що ускладнює завдання для інженерів, які намагаються створити машини, здатні мислити як люди.
Крім того, він торкнувся питання потреби в більшій кількості заводів для виробництва чіпів, що необхідні для розвитку індустрії ШІ. За словами Гуанґа, хоча потреба в нових виробництвах безсумнівна, необхідно також звертати увагу на поліпшення алгоритмів та обчислювальних процесів ШІ, що дозволить з часом зменшити потребу в апаратних ресурсах. Він вважає, що ефективність обчислень може зрости в мільйони разів за наступні десять років, що свідчить про швидкий розвиток технологій та зміну підходів до їх використання.