Штучний інтелект уперше переміг чемпіонів світу в пілотуванні FPV-безпілотників (відео)

Swift – алгоритм штучного інтелекту, який зміг перемогти чемпіонів у пілотуванні FPV-безпілотників. Він був розроблений інженерами Цюрихського університету.

Алгоритм призначений для управління безпілотними літальними апаратами. У 15 із 25 перегонів штучний інтелект зміг перемогти чемпіонів світу в перегонах FPV-дронів і встановив найкращий час кола.

Swift змагався з трьома чемпіонами в цій дисципліні: Алексом Вановером (Alex Vanover), Томасом Бітматтою (Thomas Bitmatta) і Марвіном Шеппером (Marvin Schäpper). Алгоритм навчався в симуляції, в якій було відтворено гоночну трасу.

Для навчання штучного інтелекту використовувався спосіб, в основу якого покладено метод проб і помилок. Це називається глибоке навчання з підкріпленням (deep reinforcement learning). Під час перегонів нейромережа обробляла дані з камери для виявлення воріт, через які має пролетіти БПЛА.

Паралельно з цим друга нейромережа збирала інформацію з датчика інерції про швидкість і орієнтацію БПЛА в просторі. На основі цих даних штучний інтелект віддавав команди FPV-безпілотнику.

Як ми зазначили вище, Swift AI здобув 15 із 25 перемог, тобто живі люди виявилися в 40% перегонів сильнішими за алгоритм. При цьому штучний інтелект завжди був швидшим на старті і виконував крутіші повороти.

Інженери Цюрихського університету вважають, що їхній алгоритм може бути застосований на практиці. Наприклад, у проведенні інспекції будівель і кораблів, а також у пошуково-рятувальних операціях. Крім того, технологія має зацікавити військових.

Джерело arstechnica

Ви читаєте незалежне україномовне видання "SUNDRIES". Ми не належимо ні олігархам, ні депутатам. Отож ми потребуємо Вашої підтримки для розвитку та збереження незалежності. Підтримайте нас!

Цей веб-сайт використовує файли cookie, щоб покращити ваш досвід. Ми припустимо, що ви з цим згодні, але ви можете відмовитися, якщо хочете. Прийняти Читати більше