Вчені з Каліфорнійського університету в Лос-Анджелесі використали штучний інтелект (ШІ) для виявлення трьох нових підтипів розсіяного склерозу.
Дослідники говорять, що результати їх роботи допоможуть виявити тих людей, які з більшою ймовірністю будуть мати прогресування захворювання, і допоможуть більш ефективно спрогнозувати лікування.
У своїй новій роботі дослідники хотіли з’ясувати, чи існують які-небудь поки що не ідентифіковані патерни в зображеннях мозку, які найкраще визначали б вибір лікування і виявляли пацієнтів, які найкраще реагували б на ту чи іншу терапію.
Зараз розсіяний склероз широко класифікується на прогресуючі й рецидивуючі групи, які засновані на симптомах пацієнта.
Автори вирішили використовувати ШІ для пошуку підтипів розсіяного склерозу: алгоритм виявив три підтипи, які визначаються патологічними відхиленнями, які спостерігаються на зображеннях мозку. Всі три належать до найраніших аномалій, які спостерігаються на МРТ-скануванні в межах кожного патерну.
Вчені вважають, що це важливий крок до прогнозування індивідуальних реакцій на терапію.
